Tecnología, Ciencia y Universo
Resultados para {phrase} ({results_count} de {results_count_total})
Mostrando {results_count} resultados de {results_count_total}
p
- Paisaje de PérdidaDescripción: El 'Paisaje de Pérdida' se refiere a una visualización de la función de pérdida sobre el espacio de parámetros de un modelo de(...) Read more
- Perfilado LingüísticoDescripción: El perfilado lingüístico es el análisis del uso del lenguaje que permite crear un perfil de un hablante o escritor. Este proceso(...) Read more
- Pirámide de LaplacianoDescripción: La Pirámide de Laplaciano es una estructura utilizada en el procesamiento de imágenes y visión por computadora que permite(...) Read more
- Patrones Binarios LocalesDescripción: Los Patrones Binarios Locales (LBP, por sus siglas en inglés) son un descriptor de textura utilizado para la clasificación y(...) Read more
- Programador de Tasa de AprendizajeDescripción: El programador de tasa de aprendizaje es una técnica utilizada en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático que ajusta(...) Read more
- Programación de la Tasa de AprendizajeDescripción: La programación de la tasa de aprendizaje es una técnica fundamental en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático,(...) Read more
- Privacidad LocalDescripción: La privacidad local es un concepto fundamental en el ámbito del aprendizaje federado, que se refiere a la capacidad de asegurar que(...) Read more
- Paradigma de AprendizajeDescripción: El paradigma de aprendizaje por refuerzo es un marco teórico que describe cómo los agentes pueden aprender a tomar decisiones(...) Read more
- Peso de capaDescripción: El 'peso de capa' en redes neuronales convolucionales se refiere a los parámetros que se aprenden durante el proceso de(...) Read more
- Propagación de Relevancia por CapasDescripción: La Propagación de Relevancia por Capas es una técnica utilizada para interpretar las predicciones de redes neuronales,(...) Read more
- Programa de Tasa de AprendizajeDescripción: El Programa de Tasa de Aprendizaje es una estrategia fundamental en el entrenamiento de redes neuronales que permite ajustar(...) Read more
- Patrones LingüísticosDescripción: Los patrones lingüísticos son estructuras recurrentes en el uso del lenguaje que permiten identificar y analizar la forma en que se(...) Read more
- Predicción de Enlaces en Redes MultimodalesDescripción: La predicción de enlaces en redes multimodales es una tarea que se centra en identificar y predecir enlaces faltantes entre nodos(...) Read more
- Paradigmas de AprendizajeDescripción: Los paradigmas de aprendizaje en modelos multimodales se refieren a enfoques que integran múltiples tipos de datos y modalidades(...) Read more
- Prueba de Razón de VerosimilitudDescripción: La Prueba de Razón de Verosimilitud es una técnica estadística utilizada para comparar la bondad de ajuste de dos modelos(...) Read more