Tecnología, Ciencia y Universo
Resultados para {phrase} ({results_count} de {results_count_total})
Mostrando {results_count} resultados de {results_count_total}
r
- ReducerDescripción: El Reducer es un componente fundamental del modelo de programación MapReduce, diseñado para procesar la salida generada por los(...) Read more
- RDDDescripción: El RDD, o Conjunto de Datos Distribuido Resiliente, es una de las estructuras de datos fundamentales en Apache Spark, diseñada para(...) Read more
- ReducirPorClaveDescripción: ReducirPorClave es una transformación fundamental en Apache Spark que permite combinar los valores asociados a cada clave en un(...) Read more
- RAPIDSDescripción: RAPIDS es un conjunto de bibliotecas de software de código abierto y API diseñado para la ciencia de datos y el análisis acelerados(...) Read more
- ReportesDescripción: Los reportes en el contexto de Data Warehousing son el proceso de organizar datos en resúmenes informativos que permiten a las(...) Read more
- Regresión de CrestaDescripción: La regresión de cresta es un método de regresión lineal que incorpora un término de regularización, conocido como penalización L2,(...) Read more
- ResiduosDescripción: Los residuos en el contexto del análisis de regresión se refieren a las diferencias entre los valores observados y los valores(...) Read more
- RANSACDescripción: RANSAC, que significa 'Random Sample Consensus', es un algoritmo de consenso de muestra aleatoria diseñado para ajustar un modelo a(...) Read more
- Red neuronal recurrenteDescripción: Una red neuronal recurrente (RNN) es un tipo de red neuronal donde las conexiones entre nodos pueden crear ciclos, lo que permite(...) Read more
- Reconocimiento de ingresosDescripción: El reconocimiento de ingresos es un principio contable que describe las condiciones bajo las cuales los ingresos se reconocen como(...) Read more
- Redes Neuronales RecurrentesDescripción: Las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) son una clase de redes neuronales artificiales donde las conexiones entre nodos pueden crear(...) Read more
- R-cuadradoDescripción: R-cuadrado, también conocido como coeficiente de determinación, es una medida estadística que representa la proporción de la(...) Read more
- Regresión RobustaDescripción: La regresión robusta es una técnica de análisis de regresión diseñada para superar algunas limitaciones de los métodos paramétricos(...) Read more
- RegularizaciónDescripción: La regularización es una técnica utilizada en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para prevenir el sobreajuste, que(...) Read more
- Regresión RidgeDescripción: La regresión Ridge es un tipo de regresión lineal que incorpora un término de regularización, conocido como penalización L2, para(...) Read more