Tecnología, Ciencia y Universo
Resultados para {phrase} ({results_count} de {results_count_total})
Mostrando {results_count} resultados de {results_count_total}
c
- Control Predictivo Basado en ModeloDescripción: El Control Predictivo Basado en Modelo (MPC, por sus siglas en inglés) es un enfoque en la teoría de control que utiliza un modelo(...) Read more
- Cobertura de MarkovDescripción: La Cobertura de Markov es un concepto fundamental en el ámbito del aprendizaje por refuerzo y la teoría de grafos. Se refiere a un(...) Read more
- Campo Aleatorio de MarkovDescripción: El Campo Aleatorio de Markov (MRF, por sus siglas en inglés) es un modelo probabilístico que representa las dependencias entre(...) Read more
- Compresión del ModeloDescripción: La compresión del modelo se refiere a un conjunto de técnicas utilizadas para reducir el tamaño de un modelo de aprendizaje(...) Read more
- Convergencia del ModeloDescripción: La convergencia del modelo en el contexto de la inferencia en el borde se refiere al proceso mediante el cual los parámetros de un(...) Read more
- Conciencia de Contexto MóvilDescripción: La 'Conciencia de Contexto Móvil' se refiere a las capacidades de inteligencia artificial que permiten a los dispositivos móviles(...) Read more
- Chatbots MóvilesDescripción: Los chatbots móviles son programas de inteligencia artificial diseñados para simular conversaciones con usuarios a través de(...) Read more
- Clasificación Multi-ClaseDescripción: La clasificación multi-clase es una tarea de aprendizaje automático donde las instancias se dividen en más de dos clases. A(...) Read more
- Clasificación Multi-EtiquetaDescripción: La clasificación multi-etiqueta es una tarea de aprendizaje automático donde cada instancia puede pertenecer a múltiples clases(...) Read more
- Ciclo de Vida de ModeloDescripción: El Ciclo de Vida de Modelo en el contexto de MLOps se refiere a las diversas etapas que atraviesa un modelo de aprendizaje(...) Read more
- Configuración de ModeloDescripción: La 'Configuración de Modelo' en el contexto de MLOps se refiere a los ajustes y parámetros que definen cómo opera un modelo de(...) Read more
- Canalización de Despliegue de ModeloDescripción: La canalización de despliegue de modelo es un conjunto de pasos automatizados que permiten llevar modelos de aprendizaje automático(...) Read more
- Colaboración de ModeloDescripción: La colaboración de modelo en el contexto de MLOps se refiere al proceso en el que múltiples equipos o individuos trabajan juntos(...) Read more
- Control Predictivo Basado en ModelosDescripción: El Control Predictivo Basado en Modelos (MPC, por sus siglas en inglés) es un método avanzado de control de procesos que utiliza un(...) Read more
- Consideraciones MulticulturalesDescripción: Las consideraciones multiculturales en la ética de la inteligencia artificial (IA) se refieren a la necesidad de integrar diversas(...) Read more