Tecnología, Ciencia y Universo
r
- Redes Generativas Antagónicas para Adaptación de DominioDescripción: Las Redes Generativas Antagónicas para Adaptación de Dominio (DGANs, por sus siglas en inglés) son una técnica avanzada que utiliza(...) Read more
- Redes Generativas Antagónicas para Aumento de DatosDescripción: Las Redes Generativas Antagónicas para Aumento de Datos (GANs) son un enfoque innovador en el campo del aprendizaje automático que(...) Read more
- Redes Generativas Antagónicas para Detección de AnomalíasDescripción: Las Redes Generativas Antagónicas (GANs) son un tipo de arquitectura de aprendizaje profundo que consiste en dos redes neuronales(...) Read more
- Redes Neuronales Convolucionales con CompuertasDescripción: Las Redes Neuronales Convolucionales con Compuertas (Gated Convolutional Neural Networks, G-CNN) son una variante avanzada de las(...) Read more
- Retroalimentación Con PuertasDescripción: La retroalimentación con puertas es un mecanismo fundamental en las redes neuronales recurrentes (RNN) que permite la(...) Read more
- RNN GeneralizadaDescripción: La RNN Generalizada es una variante de las redes neuronales recurrentes (RNN) que se adapta a diferentes tipos de datos(...) Read more
- Regularización de GradientesDescripción: La regularización de gradientes es una técnica fundamental en el entrenamiento de redes neuronales que busca prevenir el(...) Read more
- Regresión de Proceso GaussianoDescripción: La Regresión de Proceso Gaussiano es una técnica de regresión bayesiana que utiliza procesos gaussianos para modelar la(...) Read more
- Red Convolucional GráficaDescripción: Una Red Convolucional Gráfica (GCN) es un tipo de red neuronal que opera directamente sobre gráficos, permitiendo el procesamiento(...) Read more
- Red de Atención GráficaDescripción: Una Red de Atención Gráfica (GAT) es un tipo de red neuronal que aplica mecanismos de atención a datos estructurados en grafos.(...) Read more
- Redes neuronales gráficasDescripción: Las redes neuronales gráficas son un tipo de arquitectura de aprendizaje profundo que se especializa en el procesamiento de datos(...) Read more
- Redes convolucionales con puertasDescripción: Las redes neuronales convolucionales con puertas son una evolución de las redes neuronales convolucionales (CNN) tradicionales, que(...) Read more
- Redes de Flujo GenerativasDescripción: Las Redes de Flujo Generativas son un tipo de modelo generativo que utiliza flujos normalizadores para modelar distribuciones(...) Read more
- Redes de Atención de GrafosDescripción: Las Redes de Atención de Grafos (GATs) son un tipo de red neuronal que incorpora mecanismos de atención en redes neuronales de(...) Read more
- Regresión de Mezcla GaussianaDescripción: La Regresión de Mezcla Gaussiana es una técnica de regresión que modela la relación entre variables utilizando una mezcla de(...) Read more
PATROCINADORES
