Descripción: Los sistemas adaptativos son estructuras o algoritmos que tienen la capacidad de modificar su comportamiento en respuesta a cambios en su entorno. Esta adaptabilidad les permite optimizar su rendimiento y mejorar su eficacia en diversas situaciones. Se basan en principios de aprendizaje y evolución, lo que les permite ajustarse a nuevas condiciones, ya sea a través de la reconfiguración de sus parámetros internos o mediante la incorporación de nueva información. Los sistemas adaptativos son fundamentales en el campo de la inteligencia artificial, donde se busca crear máquinas que no solo realicen tareas específicas, sino que también aprendan y se adapten a nuevas circunstancias. Estas características los hacen especialmente relevantes en entornos dinámicos y complejos, donde la previsibilidad es limitada. En términos de diseño, los sistemas adaptativos pueden incluir componentes como redes neuronales, algoritmos evolutivos y técnicas de aprendizaje automático, que les permiten procesar datos y tomar decisiones informadas. Su capacidad para ajustarse y evolucionar los convierte en herramientas valiosas en una variedad de aplicaciones, desde la robótica hasta la gestión de recursos y la simulación de sistemas complejos.
