Descripción: Los atributos de datos en el contexto del streaming de datos se refieren a las características o propiedades que describen y definen los flujos de información en tiempo real. Estos atributos son esenciales para la comprensión y el análisis de los datos que se transmiten continuamente, permitiendo a los analistas y sistemas de procesamiento identificar patrones, tendencias y anomalías. Entre los atributos más comunes se encuentran el tipo de dato, la frecuencia de muestreo, la latencia, la calidad de los datos y la fuente de origen. Cada uno de estos atributos proporciona información valiosa sobre cómo se generan, transmiten y procesan los datos. Por ejemplo, el tipo de dato puede indicar si la información es numérica, textual o de otro tipo, mientras que la frecuencia de muestreo se refiere a la cantidad de datos que se capturan en un intervalo de tiempo específico. La latencia es crucial en aplicaciones donde el tiempo de respuesta es crítico, como en el trading de alta frecuencia. La calidad de los datos asegura que la información sea precisa y confiable, y la fuente de origen ayuda a rastrear la procedencia de los datos. En resumen, los atributos de datos son fundamentales para la gestión efectiva de los flujos de datos en tiempo real, ya que permiten una mejor toma de decisiones y optimización de procesos en diversas aplicaciones.
