Descripción: La corrección de sesgo es un método estadístico utilizado para ajustar el sesgo en un estimador, con el objetivo de mejorar su precisión y exactitud. El sesgo se refiere a la diferencia sistemática entre el valor esperado de un estimador y el valor real del parámetro que se está estimando. En otras palabras, un estimador sesgado tiende a sobrestimar o subestimar el valor real de manera consistente. La corrección de sesgo busca mitigar este problema, permitiendo que los resultados obtenidos sean más representativos de la realidad. Este proceso puede implicar la aplicación de técnicas matemáticas y estadísticas que ajustan los datos o los métodos de estimación utilizados. La corrección de sesgo es fundamental en diversas áreas de la estadística, ya que garantiza que las inferencias realizadas a partir de los datos sean válidas y confiables. Sin una adecuada corrección de sesgo, las decisiones basadas en análisis estadísticos pueden ser erróneas, lo que podría tener consecuencias significativas en campos como la investigación científica, la economía y la salud pública.
