Búsqueda en Amplitud

Descripción: La Búsqueda en Amplitud (BFS, por sus siglas en inglés) es un algoritmo de recorrido de grafos que explora todos los nodos vecinos en la profundidad actual antes de pasar a los nodos en el siguiente nivel de profundidad. Este enfoque se basa en una estructura de datos de cola, lo que permite que los nodos se procesen en el orden en que se descubren. La BFS comienza en un nodo raíz y visita todos los nodos adyacentes, marcándolos como visitados, antes de proceder a los nodos que están a una distancia mayor. Este método es particularmente útil para encontrar el camino más corto en grafos no ponderados, ya que garantiza que se explore cada nivel de profundidad antes de avanzar. Además, la BFS es capaz de detectar componentes conectados en un grafo y puede ser utilizada para resolver problemas como la búsqueda de caminos, la detección de ciclos y la generación de árboles de expansión. Su simplicidad y eficacia la convierten en una herramienta fundamental en la teoría de grafos y en la informática en general.

Historia: La Búsqueda en Amplitud fue propuesta por primera vez en la década de 1950 como parte de los estudios sobre algoritmos de grafos. Aunque no se puede atribuir a un único inventor, su desarrollo se asocia con el crecimiento de la teoría de grafos y la informática. A medida que los ordenadores se volvieron más potentes, la BFS se convirtió en una técnica estándar para resolver problemas de búsqueda y optimización en diversas aplicaciones.

Usos: La Búsqueda en Amplitud se utiliza en diversas aplicaciones, como la búsqueda de caminos en redes, la planificación de rutas en sistemas de transporte y la exploración de redes sociales. También es fundamental en algoritmos de inteligencia artificial, donde se aplica para resolver problemas de búsqueda y optimización.

Ejemplos: Un ejemplo práctico de Búsqueda en Amplitud es el algoritmo utilizado por los motores de búsqueda para indexar páginas web, donde se exploran todos los enlaces desde una página antes de pasar a la siguiente. Otro ejemplo es la búsqueda de la ruta más corta en un laberinto, donde BFS garantiza que se encuentre el camino más corto desde el punto de inicio hasta el objetivo.

  • Rating:
  • 2.9
  • (16)

Deja tu comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Glosarix en tu dispositivo

instalar
×
Enable Notifications Ok No