Descripción: La analítica por lotes se refiere al análisis de datos que se procesa en grupos o lotes, en lugar de hacerlo en tiempo real. Este enfoque permite manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, ya que los datos se recopilan y almacenan durante un período determinado antes de ser procesados en conjunto. La analítica por lotes es especialmente útil en situaciones donde la inmediatez no es crítica, permitiendo a las organizaciones realizar análisis complejos y obtener insights valiosos sin la necesidad de un procesamiento continuo. Este método se utiliza comúnmente en entornos donde los datos son generados a gran escala, como en el análisis de registros de transacciones, datos de sensores o información de redes sociales. Las herramientas de analítica por lotes suelen incluir sistemas de procesamiento de datos como Hadoop y Spark, que permiten la ejecución de tareas de análisis en paralelo, optimizando así el tiempo y los recursos. La capacidad de realizar análisis por lotes también facilita la integración de datos de diversas fuentes, lo que resulta en una visión más completa y precisa de la información. En resumen, la analítica por lotes es una técnica fundamental en la ingeniería de datos que permite a las organizaciones extraer valor de grandes conjuntos de datos de manera eficiente y efectiva.
