Descripción: La clonación comportamental es una técnica en el ámbito del aprendizaje automático que permite a un agente aprender a imitar el comportamiento de un experto en una tarea específica. Este enfoque se basa en la observación y la replicación de acciones, donde el agente analiza las decisiones y estrategias del experto para desarrollar su propio modelo de comportamiento. A través de algoritmos de aprendizaje supervisado, el agente puede generalizar a partir de ejemplos proporcionados, lo que le permite actuar de manera similar al experto en situaciones nuevas. La clonación comportamental es especialmente relevante en entornos donde la toma de decisiones es compleja y requiere un alto nivel de precisión, como en la robótica, los videojuegos y la conducción autónoma. Esta técnica no solo mejora la eficiencia del aprendizaje, sino que también reduce el tiempo necesario para que un agente alcance un rendimiento óptimo, ya que se basa en el conocimiento previo de un experto en lugar de depender únicamente de la exploración aleatoria. En resumen, la clonación comportamental representa un avance significativo en la forma en que los sistemas de inteligencia artificial pueden aprender y adaptarse a tareas complejas, facilitando la automatización y la simulación de comportamientos humanos o expertos.
