Descripción: La auditoría de sesgo es el proceso de revisar sistemáticamente los sistemas de inteligencia artificial (IA) para identificar y mitigar sesgos que puedan afectar la equidad y la justicia en sus decisiones. Este proceso implica un análisis exhaustivo de los datos utilizados para entrenar modelos de IA, así como de los algoritmos y sus resultados. La auditoría de sesgo busca garantizar que los sistemas de IA no perpetúen desigualdades ni discriminen a grupos específicos, ya que los sesgos pueden surgir de diversas fuentes, como datos históricos sesgados, decisiones de diseño de algoritmos o la falta de diversidad en los equipos de desarrollo. La relevancia de esta práctica radica en la creciente dependencia de la IA en sectores críticos como la salud, la justicia y el empleo, donde las decisiones automatizadas pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. Al realizar auditorías de sesgo, las organizaciones pueden identificar áreas problemáticas, implementar mejoras y fomentar la confianza en la tecnología, asegurando que los sistemas de IA operen de manera ética y responsable.
