Descripción: La optimización bi-objetivo es un enfoque dentro de la optimización de modelos que se centra en la resolución de problemas que involucran dos funciones objetivo que deben ser optimizadas simultáneamente. Este tipo de optimización es fundamental en situaciones donde se deben considerar múltiples criterios, lo que a menudo ocurre en la toma de decisiones complejas. A diferencia de la optimización unidimensional, donde se busca maximizar o minimizar una sola función, la optimización bi-objetivo requiere un balance entre dos objetivos que pueden ser conflictivos. Por ejemplo, en un problema de diseño de productos, uno podría querer maximizar la calidad mientras se minimiza el costo. La solución a un problema de optimización bi-objetivo no se limita a un único resultado óptimo, sino que se representa a menudo como un conjunto de soluciones óptimas, conocido como el conjunto de Pareto. Este conjunto permite a los tomadores de decisiones elegir entre diferentes alternativas, cada una con sus propias ventajas y desventajas. La optimización bi-objetivo es ampliamente utilizada en diversas disciplinas, incluyendo ingeniería, economía, logística y ciencias ambientales, donde las decisiones deben equilibrar múltiples factores y objetivos.
