Descripción: La Aproximación Bilineal es un método utilizado en el ámbito del aprendizaje por refuerzo para estimar la función de valor, que es fundamental para la toma de decisiones en entornos complejos. Este enfoque se basa en la idea de que la función de valor puede ser representada como una combinación bilineal de características del estado y la acción, lo que permite una representación más compacta y eficiente. Al utilizar formas bilineales, se busca capturar las interacciones entre diferentes características, lo que puede resultar en una mejor aproximación de la función de valor en comparación con métodos más simples. Este tipo de aproximación es especialmente útil en problemas donde la dimensionalidad del espacio de estados es alta, ya que permite generalizar el aprendizaje a partir de un número limitado de experiencias. La Aproximación Bilineal se integra en algoritmos de aprendizaje por refuerzo, facilitando la convergencia hacia políticas óptimas al reducir el error en la estimación de la función de valor. Su capacidad para manejar interacciones complejas entre variables la convierte en una herramienta valiosa en el desarrollo de agentes inteligentes que deben aprender a navegar en entornos dinámicos y a tomar decisiones basadas en recompensas a largo plazo.
