Descripción: El factor de descuento es un parámetro fundamental en el aprendizaje por refuerzo que determina la importancia de las recompensas futuras en la toma de decisiones. Este valor, que oscila entre 0 y 1, permite a los agentes de aprendizaje priorizar recompensas inmediatas sobre las futuras o viceversa. Un factor de descuento cercano a 0 significa que el agente se enfoca principalmente en las recompensas inmediatas, ignorando casi por completo las recompensas que se recibirán más adelante. Por otro lado, un factor de descuento cercano a 1 indica que el agente considera las recompensas futuras casi con la misma importancia que las inmediatas, lo que puede llevar a decisiones más estratégicas y a largo plazo. La elección del factor de descuento es crucial, ya que influye en el comportamiento del agente y en su capacidad para aprender de experiencias pasadas. Un valor inadecuado puede resultar en un aprendizaje subóptimo, donde el agente no logra maximizar su recompensa total a lo largo del tiempo. Por lo tanto, el factor de descuento no solo afecta la forma en que se evalúan las acciones, sino que también tiene un impacto significativo en la convergencia y estabilidad del proceso de aprendizaje. En resumen, el factor de descuento es un componente esencial que ayuda a los agentes a equilibrar la recompensa inmediata con la planificación a largo plazo en entornos dinámicos y complejos.
