Descripción: Una política dual en el aprendizaje por refuerzo se refiere a mantener dos políticas para diferentes objetivos o tareas. Esta estrategia permite a los agentes de aprendizaje por refuerzo gestionar de manera más efectiva situaciones complejas donde se requieren diferentes enfoques para maximizar la recompensa. Por un lado, una política puede estar diseñada para explorar el entorno, buscando nuevas estrategias y soluciones, mientras que la otra se centra en explotar el conocimiento adquirido, optimizando las decisiones basadas en la experiencia previa. Esta dualidad es crucial en entornos dinámicos donde las condiciones pueden cambiar rápidamente, y el agente necesita adaptarse a nuevas circunstancias. La implementación de políticas duales también puede facilitar el aprendizaje en entornos multi-tarea, donde un agente debe alternar entre diferentes objetivos o tareas, permitiendo un aprendizaje más eficiente y robusto. Además, el uso de políticas duales puede ayudar a mitigar problemas como el sobreajuste, ya que el agente puede equilibrar la exploración y la explotación de manera más efectiva. En resumen, la política dual es una técnica poderosa en el aprendizaje por refuerzo que permite a los agentes ser más versátiles y adaptativos en su enfoque hacia la toma de decisiones y la maximización de recompensas.
