Descripción: Los datos categóricos son un tipo de datos que se pueden dividir en grupos o categorías, lo que permite clasificar y organizar la información de manera efectiva. Estos datos son cualitativos y no numéricos, lo que significa que representan características o atributos que no se pueden medir en términos de cantidad. Por ejemplo, los datos categóricos pueden incluir variables como el color de un coche, el tipo de mascota, o la preferencia de un usuario por un producto. La visualización de datos categóricos es fundamental en el análisis de datos, ya que permite a los analistas y a los tomadores de decisiones identificar patrones, tendencias y distribuciones dentro de los datos. Las representaciones gráficas, como gráficos de barras, gráficos de pastel y diagramas de caja, son herramientas comunes utilizadas para visualizar datos categóricos, facilitando la comprensión de la información y la comunicación de hallazgos. La capacidad de agrupar datos en categorías también permite realizar comparaciones significativas entre diferentes grupos, lo que es esencial en campos como la investigación de mercado, la sociología y la biología. En resumen, los datos categóricos son una parte integral de la visualización de datos, proporcionando un marco para organizar y analizar información cualitativa de manera efectiva.