**Descripción:** El marco de computación en el borde se refiere a un conjunto de herramientas y estándares diseñados para facilitar el desarrollo de aplicaciones que operan en la periferia de la red, cerca de los dispositivos que generan datos. Este enfoque permite procesar y analizar información en tiempo real, minimizando la latencia y optimizando el uso del ancho de banda. En lugar de depender exclusivamente de centros de datos centralizados, la computación en el borde distribuye la carga de procesamiento, lo que resulta en una mayor eficiencia y rapidez en la toma de decisiones. Las características principales de este marco incluyen la capacidad de integrar dispositivos IoT, la interoperabilidad entre diferentes plataformas y la escalabilidad para adaptarse a diversas necesidades empresariales. Además, se enfoca en la seguridad y la privacidad de los datos, dado que el procesamiento se realiza más cerca de la fuente de datos. Este enfoque es especialmente relevante en un mundo donde la conectividad y la inmediatez son esenciales, permitiendo a las empresas y organizaciones aprovechar al máximo sus recursos tecnológicos.
**Historia:** El concepto de computación en el borde comenzó a tomar forma a finales de la década de 1990 y principios de 2000, cuando la proliferación de dispositivos conectados a Internet comenzó a generar grandes volúmenes de datos. Sin embargo, fue en la década de 2010 cuando el término ‘edge computing’ se popularizó, impulsado por el crecimiento del Internet de las Cosas (IoT) y la necesidad de procesar datos de manera más eficiente. Empresas como Cisco y Amazon comenzaron a desarrollar soluciones específicas para este tipo de computación, destacando su importancia en la arquitectura de redes modernas.
**Usos:** La computación en el borde se utiliza en diversas aplicaciones, como la automatización industrial, donde los sensores y dispositivos conectados requieren procesamiento en tiempo real para optimizar la producción. También se aplica en vehículos autónomos, donde la toma de decisiones rápida es crucial para la seguridad. Además, se utiliza en la salud digital, permitiendo el monitoreo remoto de pacientes y el análisis de datos en tiempo real para mejorar la atención médica.
**Ejemplos:** Un ejemplo práctico de computación en el borde es el uso de cámaras de seguridad inteligentes que procesan video localmente para detectar movimientos sospechosos antes de enviar alertas a los usuarios. Otro caso es el de los dispositivos de monitoreo de salud que analizan datos biométricos en tiempo real, permitiendo a los médicos recibir información inmediata sobre el estado de sus pacientes.
