Descripción: El manejo de casos extremos se refiere al proceso de gestionar datos que son inusuales o raros, los cuales pueden influir significativamente en el análisis y la interpretación de los resultados. Estos casos extremos, también conocidos como outliers, pueden surgir por diversas razones, como errores de medición, variaciones naturales en los datos o eventos extraordinarios. La identificación y tratamiento adecuado de estos casos es crucial, ya que pueden distorsionar las conclusiones de un análisis estadístico, afectando la precisión de modelos predictivos y la toma de decisiones. En el preprocesamiento de datos, el manejo de casos extremos implica técnicas como la detección, eliminación o transformación de estos valores atípicos. Esto permite que los modelos de análisis sean más robustos y representativos de la realidad. Además, el manejo de casos extremos no solo se limita a la eliminación de datos, sino que también puede incluir su análisis para entender fenómenos interesantes o raros que podrían ofrecer información valiosa. En resumen, el manejo de casos extremos es un componente esencial del preprocesamiento de datos, garantizando que los análisis sean precisos y útiles para la toma de decisiones informadas.
