Descripción: La analítica federada es un enfoque innovador para el análisis de datos que permite a las organizaciones obtener información valiosa a través de múltiples fuentes de datos, mientras se mantiene la privacidad y la seguridad de la información sensible. Este método se basa en la idea de que los datos no necesitan ser centralizados en un único repositorio para ser analizados; en cambio, los algoritmos de análisis se envían a los lugares donde residen los datos, lo que minimiza el riesgo de exposición de información personal. La analítica federada es especialmente relevante en entornos de nube, donde las organizaciones pueden combinar recursos locales y en la nube para optimizar su infraestructura de datos. Este enfoque no solo mejora la eficiencia del análisis de datos, sino que también permite a las empresas cumplir con regulaciones de privacidad, como el GDPR, al evitar la transferencia innecesaria de datos sensibles. Además, la analítica federada facilita la colaboración entre diferentes entidades, permitiendo que varias organizaciones trabajen juntas en proyectos de análisis sin comprometer la privacidad de sus datos. En resumen, la analítica federada representa un avance significativo en la forma en que las organizaciones pueden aprovechar sus datos, equilibrando la necesidad de análisis profundo con la imperiosa necesidad de proteger la privacidad de los usuarios.
