Descripción: Una envoltura de datos externos permite el acceso a datos almacenados fuera de la base de datos, facilitando la integración de información que no reside en el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) principal. Este concepto es especialmente relevante en entornos donde se manejan grandes volúmenes de datos dispersos en diferentes fuentes, como archivos CSV, sistemas de archivos o incluso otras bases de datos. La envoltura actúa como un intermediario que traduce las consultas SQL estándar en operaciones que pueden interactuar con estos datos externos, permitiendo a los usuarios realizar consultas y análisis sin necesidad de importar los datos a la base de datos principal. Esto no solo ahorra espacio de almacenamiento, sino que también mejora la eficiencia al permitir el acceso en tiempo real a datos que pueden cambiar con frecuencia. Además, las envolturas de datos externos son útiles para la creación de vistas unificadas de datos, donde se pueden combinar datos de múltiples fuentes en una sola consulta, lo que simplifica el análisis y la toma de decisiones. En el contexto de sistemas de gestión de bases de datos como PostgreSQL, por ejemplo, se utilizan extensiones como `postgres_fdw` para facilitar esta funcionalidad, permitiendo a los usuarios acceder a datos en otras bases de datos o incluso en bases de datos de otros tipos de manera transparente.
Historia: La idea de envolver datos externos en bases de datos se remonta a los inicios de la computación, cuando la necesidad de integrar diferentes fuentes de datos se hizo evidente. Sin embargo, el desarrollo formal de envolturas de datos externos comenzó a tomar forma en la década de 1990 con el auge de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales y la necesidad de acceder a datos distribuidos. PostgreSQL, en particular, introdujo el concepto de ‘Foreign Data Wrappers’ (FDW) en su versión 9.1, lanzada en 2011, permitiendo a los usuarios acceder a datos en otras bases de datos de manera más sencilla y eficiente.
Usos: Las envolturas de datos externos se utilizan principalmente en entornos donde se requiere acceder a datos que no están almacenados localmente en la base de datos. Esto incluye la integración de datos de sistemas de archivos, servicios web y otras bases de datos. Son especialmente útiles en aplicaciones de análisis de datos, donde se necesita combinar información de múltiples fuentes para obtener una visión más completa. También se utilizan en la migración de datos, permitiendo a las organizaciones acceder a datos antiguos almacenados en sistemas legados sin necesidad de realizar una migración completa.
Ejemplos: Un ejemplo práctico de envoltura de datos externos es el uso de `postgres_fdw` en PostgreSQL para acceder a datos almacenados en otra base de datos PostgreSQL. Esto permite a los usuarios ejecutar consultas SQL que combinan datos de ambas bases de datos como si estuvieran en una sola. Otro caso es el acceso a datos en archivos CSV mediante la extensión `file_fdw`, que permite a los usuarios realizar consultas sobre datos almacenados en archivos de texto plano sin necesidad de importarlos a la base de datos.
