Descripción: Las máquinas de factorización son una técnica de descomposición utilizada en el análisis de datos y el aprendizaje automático que permite capturar interacciones complejas entre variables en conjuntos de datos. Estas máquinas son herramientas matemáticas y computacionales que descomponen matrices en productos de matrices más pequeñas, facilitando la identificación de patrones y relaciones subyacentes. A través de este proceso, se pueden modelar interacciones no lineales y dependencias entre múltiples variables, lo que resulta especialmente útil en el ámbito del aprendizaje automático y la minería de datos. Las máquinas de factorización son capaces de manejar grandes volúmenes de datos y son fundamentales en la optimización de hiperparámetros, ya que permiten ajustar modelos de manera más eficiente al identificar las combinaciones más relevantes de características. Su capacidad para generalizar y adaptarse a diferentes tipos de datos las convierte en una herramienta versátil en la analítica moderna, donde la precisión y la eficiencia son cruciales para el éxito de los modelos predictivos.
