Descripción: Una tabla temporal global es un tipo de estructura de datos en bases de datos SQL que permite almacenar información de manera temporal y que es accesible desde múltiples sesiones. A diferencia de las tablas temporales locales, que son visibles solo para la sesión que las creó, las tablas temporales globales pueden ser utilizadas por cualquier sesión que tenga acceso a la base de datos. Esto las convierte en una herramienta valiosa para compartir datos temporales entre diferentes usuarios o procesos. Las tablas temporales globales se crean con la instrucción SQL correspondiente y, una vez que se definen, pueden ser utilizadas para almacenar resultados intermedios de consultas, realizar cálculos complejos o gestionar datos que no necesitan ser persistentes. Su uso es común en situaciones donde se requiere un acceso rápido y eficiente a datos temporales, facilitando la optimización de consultas SQL al reducir la necesidad de realizar cálculos repetidos o de acceder a datos de manera redundante. En resumen, las tablas temporales globales son una solución eficaz para la gestión de datos temporales en entornos de bases de datos, mejorando la eficiencia y la colaboración entre diferentes sesiones de usuario.
Usos: Las tablas temporales globales se utilizan principalmente en escenarios donde se requiere compartir datos temporales entre múltiples sesiones de usuario. Son útiles en procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga), donde se necesita almacenar datos intermedios antes de ser procesados o cargados en tablas permanentes. También se emplean en aplicaciones que requieren realizar cálculos complejos o análisis de datos que no necesitan ser persistentes, permitiendo a los desarrolladores y analistas trabajar de manera más eficiente.
Ejemplos: Un ejemplo práctico de una tabla temporal global es su uso en un sistema de informes donde varios usuarios necesitan acceder a un conjunto de datos intermedios para generar reportes. Por ejemplo, un analista puede crear una tabla temporal global para almacenar resultados de una consulta compleja y, a continuación, otros usuarios pueden acceder a esa tabla para realizar análisis adicionales sin necesidad de repetir la consulta original. Otro caso es en aplicaciones de comercio electrónico, donde se pueden almacenar temporalmente los datos de los usuarios que están en el proceso de compra para ser utilizados por diferentes sesiones de usuario.
