Descripción: La anonimización gradual es un método de protección de datos que aplica diferentes niveles de anonimización según la sensibilidad de la información. Este enfoque permite gestionar de manera más efectiva la privacidad de los datos, asegurando que la información más sensible reciba una protección más robusta, mientras que los datos menos críticos pueden ser tratados con un nivel de anonimización más ligero. La anonimización gradual se basa en la premisa de que no todos los datos requieren el mismo nivel de protección, lo que permite un uso más eficiente de los recursos y una mayor flexibilidad en el manejo de la información. Este método es especialmente relevante en contextos donde se manejan grandes volúmenes de datos, como en el análisis de datos, la investigación y el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial, donde la preservación de la privacidad es crucial. Al aplicar diferentes técnicas de anonimización, como la generalización o la perturbación, se puede garantizar que los datos sean útiles para el análisis sin comprometer la identidad de los individuos a los que pertenecen. La anonimización gradual no solo ayuda a cumplir con las regulaciones de protección de datos, sino que también fomenta la confianza entre las organizaciones y los usuarios, al demostrar un compromiso con la seguridad y la privacidad de la información.
