Descripción: El Algoritmo de Búsqueda Gravitacional es un método de optimización inspirado en la naturaleza que se basa en la ley de la gravedad y las interacciones de masa. Este algoritmo simula el comportamiento de cuerpos celestes en el espacio, donde cada solución potencial a un problema se considera como una masa que atrae a otras masas en función de su calidad o aptitud. A medida que las masas se mueven en el espacio de soluciones, el algoritmo busca converger hacia la mejor solución posible, similar a cómo los planetas orbitan alrededor de estrellas. Este enfoque permite explorar de manera eficiente grandes espacios de búsqueda, lo que lo hace especialmente útil en problemas complejos de optimización. Las características principales del Algoritmo de Búsqueda Gravitacional incluyen su capacidad para evitar quedar atrapado en óptimos locales, su adaptabilidad a diferentes tipos de problemas y su eficiencia en la convergencia hacia soluciones óptimas. Su relevancia en el ámbito tecnológico radica en su aplicación en tareas de optimización de hiperparámetros, diseño de redes neuronales y otros problemas donde se requiere encontrar la mejor configuración o solución entre un vasto conjunto de posibilidades.
