Descripción: El ecosistema Hadoop se compone de diversas herramientas que amplían y mejoran su funcionalidad, facilitando el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Entre estas herramientas se encuentran Apache Flink, un marco de procesamiento de datos en tiempo real que permite el análisis de flujos de datos y el procesamiento por lotes, ofreciendo una alta eficiencia y baja latencia. Flink es conocido por su capacidad de manejar eventos en tiempo real, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren respuestas inmediatas. Por otro lado, los Data Lakes son repositorios de almacenamiento que permiten guardar datos en su formato original, sin necesidad de estructurarlos previamente. Esto proporciona flexibilidad para almacenar datos estructurados y no estructurados, lo que es esencial en un entorno donde la variedad de datos es cada vez mayor. Los Data Lakes se integran perfectamente con Hadoop, ya que permiten a las organizaciones almacenar grandes cantidades de datos y analizarlos posteriormente utilizando herramientas como Hive y Pig. En conjunto, estas herramientas del ecosistema Hadoop permiten a las empresas gestionar y analizar datos de manera más efectiva, optimizando sus procesos de toma de decisiones y mejorando su capacidad para obtener información valiosa de sus datos.
