Descripción: La teoría de grafos heterogéneos estudia grafos que contienen diferentes tipos de vértices y arcos, lo que permite modelar relaciones complejas en sistemas donde los elementos no son homogéneos. A diferencia de los grafos homogéneos, donde todos los vértices y arcos son del mismo tipo, los grafos heterogéneos pueden incluir, por ejemplo, nodos que representan personas, lugares y eventos, así como arcos que indican diferentes tipos de relaciones, como amistad, ubicación o participación. Esta diversidad en la estructura de los grafos permite una representación más rica y precisa de la información, facilitando el análisis de datos en contextos donde las interacciones son multifacéticas. La teoría de grafos heterogéneos se apoya en conceptos fundamentales de la teoría de grafos, como la conectividad, el recorrido y la centralidad, pero se expande para abordar la complejidad adicional que surge de la heterogeneidad. Esto la convierte en una herramienta valiosa en campos como la minería de datos, el aprendizaje automático y el análisis de redes, donde las relaciones entre diferentes tipos de entidades son cruciales para obtener insights significativos.
