Descripción: Las Redes de Atención Jerárquica son un tipo de arquitectura de red neuronal que implementa mecanismos de atención organizados en niveles jerárquicos para procesar texto de manera más eficiente. Este enfoque permite a la red centrarse en diferentes partes del texto en función de su relevancia, facilitando la comprensión de contextos complejos y relaciones semánticas. A diferencia de las arquitecturas de atención plana, donde todos los elementos del texto son tratados de manera uniforme, las redes jerárquicas asignan diferentes pesos a las palabras o frases según su importancia en la estructura del texto. Esto se traduce en una mejor captura de la información contextual y en una mayor capacidad para manejar textos largos y complejos. Las características principales de estas redes incluyen la capacidad de descomponer el texto en niveles, donde cada nivel puede representar diferentes aspectos del contenido, como oraciones, párrafos o secciones completas. Esta jerarquización no solo mejora la eficiencia del procesamiento, sino que también permite una interpretación más rica y matizada del lenguaje natural, lo que es crucial en tareas como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas. En resumen, las Redes de Atención Jerárquica representan un avance significativo en el campo del procesamiento de lenguaje natural, ofreciendo una forma más sofisticada de entender y manipular el lenguaje humano.
