Descripción: El agrupamiento de histogramas es un método utilizado en el análisis de imágenes que permite agrupar histogramas similares para facilitar la comparación y el análisis de diferentes imágenes. Un histograma en este contexto representa la distribución de intensidades de píxeles en una imagen, mostrando cuántos píxeles caen en cada rango de intensidad. Al agrupar histogramas, se pueden identificar patrones y similitudes entre imágenes, lo que resulta útil en diversas aplicaciones, como la clasificación de imágenes, la segmentación y la mejora de imágenes. Este enfoque permite a los investigadores y profesionales del campo de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes extraer características significativas de grandes conjuntos de datos visuales. Además, el agrupamiento de histogramas puede ayudar a reducir la complejidad computacional al simplificar la representación de datos, lo que es especialmente valioso en situaciones donde se manejan grandes volúmenes de imágenes. En resumen, el agrupamiento de histogramas es una técnica esencial que facilita el análisis y la comparación de imágenes al organizar y resumir la información contenida en sus histogramas de manera efectiva.
