Descripción: El sensado de imágenes es el proceso de capturar imágenes utilizando sensores, que pueden ser dispositivos ópticos, electrónicos o mecánicos. Este proceso es fundamental en la visión por computadora, ya que permite la adquisición de datos visuales que pueden ser analizados y procesados por algoritmos para extraer información útil. Los sensores de imagen, como las cámaras digitales y los escáneres, convierten la luz reflejada por los objetos en señales eléctricas, que luego se transforman en imágenes digitales. La calidad de la imagen capturada depende de varios factores, incluyendo la resolución del sensor, la iluminación y las características ópticas del sistema de captura. El sensado de imágenes no solo se limita a la captura de fotografías, sino que también incluye técnicas avanzadas como la captura en 3D y la imagen hiperespectral, que permiten obtener información más detallada sobre los objetos y su entorno. Este proceso es esencial en diversas aplicaciones, desde la medicina hasta la seguridad, y es un componente clave en el desarrollo de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Historia: El sensado de imágenes tiene sus raíces en la invención de la fotografía en el siglo XIX, pero su evolución moderna comenzó en la década de 1960 con el desarrollo de los primeros sensores de imagen electrónicos. En 1969, Willard Boyle y George E. Smith inventaron el dispositivo de carga acoplada (CCD), que revolucionó la captura de imágenes al permitir la conversión de luz en señales eléctricas de manera eficiente. A lo largo de las décadas, la tecnología de sensado de imágenes ha avanzado significativamente, con la introducción de sensores CMOS en la década de 1990, que ofrecieron ventajas en términos de costo y consumo de energía. Estos avances han permitido la proliferación de cámaras digitales y dispositivos móviles con capacidades de captura de imágenes de alta calidad.
Usos: El sensado de imágenes se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo la medicina, donde se emplea en técnicas de diagnóstico por imagen como la resonancia magnética y la tomografía computarizada. En la industria automotriz, se utiliza en sistemas de asistencia al conductor y vehículos autónomos para la detección de obstáculos y el reconocimiento de señales de tráfico. También es fundamental en la seguridad, donde se utilizan cámaras de vigilancia para monitorear espacios públicos y privados. Además, el sensado de imágenes es crucial en la agricultura de precisión, donde se utilizan drones equipados con cámaras para monitorear cultivos y optimizar el uso de recursos.
Ejemplos: Un ejemplo de sensado de imágenes es el uso de cámaras en sistemas de reconocimiento facial, que permiten identificar a personas en tiempo real. Otro ejemplo es la utilización de cámaras hiperespectrales en la agricultura, que ayudan a evaluar la salud de los cultivos al capturar información en diferentes longitudes de onda. En el ámbito médico, las máquinas de ultrasonido utilizan sensores de imagen para crear imágenes del interior del cuerpo humano, facilitando diagnósticos precisos.
