Descripción: La latencia de inferencia se refiere al retraso temporal que ocurre entre la entrada de datos en un sistema de inteligencia artificial y la salida de resultados tras el procesamiento de esos datos. Este concepto es crucial en aplicaciones donde la velocidad de respuesta es fundamental, como en sistemas de reconocimiento de voz, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural. La latencia de inferencia se mide en milisegundos y puede ser influenciada por diversos factores, incluyendo la complejidad del modelo de inteligencia artificial, la capacidad de hardware utilizado y la optimización del software. En el contexto de la inferencia en el borde, donde los cálculos se realizan en dispositivos locales en lugar de servidores remotos, la latencia de inferencia se vuelve aún más crítica, ya que los usuarios esperan respuestas rápidas y en tiempo real. La reducción de esta latencia es un objetivo constante en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial, ya que impacta directamente en la experiencia del usuario y la eficacia de las aplicaciones. Por lo tanto, entender y optimizar la latencia de inferencia es esencial para el éxito de las soluciones basadas en inteligencia artificial, especialmente en entornos donde la inmediatez es clave.
