Descripción: El ruido inherente se refiere al ruido de fondo presente en los datos que puede oscurecer las anomalías. Este fenómeno es común en diversas áreas de análisis de datos, donde la variabilidad natural de los datos puede dificultar la identificación de patrones inusuales o eventos atípicos. El ruido puede surgir de múltiples fuentes, como errores de medición, fluctuaciones aleatorias en los datos o variaciones en el entorno de recolección de datos. La presencia de ruido inherente es un desafío significativo en la detección de anomalías, ya que puede llevar a falsos positivos o a la omisión de anomalías reales. Para abordar este problema, se utilizan diversas técnicas de filtrado y modelado que buscan separar el ruido de las señales significativas. La comprensión del ruido inherente es crucial para mejorar la precisión de los modelos de detección de anomalías y para garantizar que las decisiones basadas en datos sean efectivas y confiables. En resumen, el ruido inherente es un componente inevitable en el análisis de datos que requiere atención cuidadosa para asegurar la integridad de los resultados obtenidos.
