Descripción: La anonimización basada en etiquetas es una técnica que utiliza etiquetas para categorizar y anonimizar datos, permitiendo que la información sensible sea protegida mientras se mantiene su utilidad para análisis y estudios. Esta metodología implica asignar etiquetas a los datos, que pueden ser clasificadas en diferentes niveles de sensibilidad o categorías, lo que facilita la identificación de qué datos pueden ser compartidos sin comprometer la privacidad de los individuos. A través de este proceso, se busca minimizar el riesgo de reidentificación de los datos, asegurando que la información personal no pueda ser vinculada a un individuo específico. La anonimización basada en etiquetas es especialmente relevante en contextos donde se manejan grandes volúmenes de datos, como en el sector de la salud, la investigación académica y el análisis de datos empresariales. Además, esta técnica se alinea con las regulaciones de protección de datos, como el GDPR en Europa, que exige que las organizaciones implementen medidas adecuadas para proteger la privacidad de los datos personales. En resumen, la anonimización basada en etiquetas no solo ayuda a cumplir con las normativas de privacidad, sino que también permite a las organizaciones aprovechar los datos de manera responsable y ética.
