Descripción: El ruido laplaciano es un tipo de perturbación estadística que se añade a los datos con el objetivo de proteger la privacidad de los individuos en el contexto de la privacidad diferencial. Este enfoque se basa en la teoría de la probabilidad y se utiliza para garantizar que la inclusión o exclusión de un individuo en un conjunto de datos no afecte significativamente los resultados de un análisis. Al introducir ruido laplaciano, se busca que los datos resultantes sean útiles para el análisis, pero al mismo tiempo, se preserva la confidencialidad de la información sensible. Este tipo de ruido se caracteriza por su distribución, que sigue una función laplaciana, lo que significa que tiene una mayor probabilidad de generar valores cercanos a cero y una menor probabilidad de generar valores extremos. Esta propiedad es crucial para mantener la integridad de los datos mientras se minimiza el riesgo de reidentificación de los individuos. En el ámbito de la anonimización de datos, el ruido laplaciano se ha convertido en una herramienta fundamental, especialmente en aplicaciones que requieren el manejo de información personal, como en el sector de la salud, finanzas y servicios en línea, donde la protección de la privacidad es esencial.
