Descripción: La legitimación en el contexto de la ética de la inteligencia artificial (IA) se refiere al proceso mediante el cual se establece la validez y aceptación de las decisiones y acciones tomadas por sistemas de IA. Este concepto es crucial, ya que la IA está cada vez más integrada en la toma de decisiones en diversas áreas, desde la atención médica hasta la justicia penal. La legitimación implica que las decisiones automatizadas sean percibidas como justas, transparentes y responsables, lo que a su vez fomenta la confianza del público en estas tecnologías. Para que un sistema de IA sea considerado legítimo, debe cumplir con ciertos principios éticos, como la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas. Esto significa que no solo se debe garantizar que los algoritmos sean justos y no discriminatorios, sino que también se debe proporcionar una explicación clara de cómo se toman las decisiones. La legitimación es un aspecto fundamental en el desarrollo y la implementación de la IA, ya que sin ella, los usuarios pueden rechazar o cuestionar la validez de las decisiones automatizadas, lo que podría llevar a una falta de adopción y a un uso ineficaz de estas tecnologías.
