Descripción: El modelado multinivel es una técnica estadística que se utiliza para analizar datos con una estructura jerárquica o anidada. Este enfoque permite considerar la variabilidad en diferentes niveles de la jerarquía, lo que es especialmente útil en situaciones donde los datos están organizados en grupos, como estudiantes dentro de escuelas, pacientes dentro de hospitales o mediciones repetidas en individuos. A diferencia de los modelos estadísticos tradicionales que asumen que todas las observaciones son independientes, el modelado multinivel reconoce que las observaciones dentro de un mismo grupo pueden estar correlacionadas. Esto se traduce en la capacidad de estimar efectos a nivel individual y grupal simultáneamente, proporcionando una comprensión más rica y precisa de los datos. Las características principales del modelado multinivel incluyen la capacidad de manejar datos faltantes, la flexibilidad para incluir diferentes tipos de variables y la posibilidad de modelar relaciones complejas entre variables a diferentes niveles. Su relevancia radica en su aplicación en diversas disciplinas, como la psicología, la educación, la medicina y las ciencias sociales, donde los datos jerárquicos son comunes. En resumen, el modelado multinivel es una herramienta poderosa que permite a los investigadores y analistas obtener insights más profundos de datos estructurados de manera compleja.
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