Descripción: La interacción del modelo en el contexto de la IA explicable se refiere a cómo los usuarios se relacionan con un modelo de inteligencia artificial y cómo interpretan sus salidas. Este concepto es fundamental para garantizar que los sistemas de IA no solo sean efectivos, sino también comprensibles para los usuarios. La interacción del modelo implica la capacidad de los usuarios para hacer preguntas, recibir respuestas y entender el razonamiento detrás de las decisiones que toma el modelo. Esto es especialmente importante en aplicaciones críticas, como la medicina o la justicia, donde las decisiones automatizadas pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. La interacción del modelo también abarca la retroalimentación del usuario, que puede ser utilizada para mejorar el rendimiento del modelo y su capacidad de explicación. En este sentido, se busca crear un diálogo entre el usuario y el sistema, donde la transparencia y la interpretabilidad son claves. A medida que la IA se integra más en la vida cotidiana, la interacción del modelo se convierte en un aspecto esencial para fomentar la confianza y la aceptación de estas tecnologías por parte de los usuarios, asegurando que puedan comprender y, si es necesario, cuestionar las decisiones que se les presentan.
