Descripción: El proceso de normalización en el manejo de bases de datos se refiere a los pasos sistemáticos que se llevan a cabo para transformar y estructurar datos de manera que se reduzca la redundancia y se mejore la integridad de los mismos. Este proceso es fundamental en el manejo de grandes volúmenes de datos, ya que permite organizar la información de forma eficiente y coherente. La normalización implica dividir los datos en tablas más pequeñas y establecer relaciones entre ellas, lo que facilita la gestión y el análisis de la información. Además, al eliminar la duplicación de datos, se minimizan los errores y se optimiza el almacenamiento. En contextos de procesamiento de datos en tiempo real y análisis, la normalización se convierte en una herramienta clave para asegurar que los flujos de datos sean precisos y útiles para la toma de decisiones. Este proceso no solo mejora la calidad de los datos, sino que también permite a las organizaciones obtener insights más claros y significativos a partir de sus análisis. En resumen, la normalización es un componente esencial en la arquitectura de datos, especialmente en entornos de procesamiento de datos masivos, donde la integridad y la eficiencia son primordiales.
