Descripción: Los datos no estructurados son aquellos que no tienen un modelo de datos predefinido y, a menudo, son pesados en texto. A diferencia de los datos estructurados, que se organizan en tablas y columnas, los datos no estructurados pueden incluir una variedad de formatos, como texto libre, imágenes, videos, correos electrónicos y publicaciones en redes sociales. Esta falta de estructura dificulta su análisis y procesamiento, pero también los hace más ricos en información. Los datos no estructurados representan una gran parte del volumen total de datos generados en el mundo actual, lo que los convierte en un recurso valioso para las organizaciones que buscan obtener insights significativos. La capacidad de extraer valor de estos datos es fundamental en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, la inteligencia artificial y el análisis de datos, donde se utilizan técnicas avanzadas para convertir datos no estructurados en información útil y procesable. Su relevancia se ha incrementado con el auge de tecnologías como el aprendizaje automático y la minería de datos, que permiten a las empresas descubrir patrones y tendencias ocultas en grandes volúmenes de información no estructurada.
