Descripción: La minería de datos neurales es el proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos utilizando redes neuronales, una técnica de inteligencia artificial que simula el funcionamiento del cerebro humano. Este enfoque permite identificar relaciones complejas y no lineales en los datos, lo que resulta especialmente útil en la detección de anomalías. Las redes neuronales son capaces de aprender de ejemplos previos, ajustando sus parámetros internos para mejorar la precisión de sus predicciones. Este proceso implica la alimentación de datos a la red, que luego procesa la información a través de múltiples capas de nodos interconectados, cada uno de los cuales aplica funciones matemáticas para transformar los datos. La minería de datos neurales se ha vuelto esencial en diversas industrias, ya que permite a las organizaciones extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos, facilitando la toma de decisiones informadas y la optimización de procesos. Su capacidad para adaptarse y aprender de nuevos datos la convierte en una herramienta poderosa en un mundo donde la información crece exponencialmente. Además, su aplicación en la detección de anomalías permite a las empresas identificar comportamientos inusuales que podrían indicar fraudes, fallos en sistemas o problemas de calidad, lo que resulta en una mejora significativa en la seguridad y eficiencia operativa.
