Descripción: La distribución no uniforme es un concepto estadístico que se refiere a una distribución de probabilidad en la que las probabilidades de diferentes resultados no son todas iguales. En este tipo de distribución, algunos resultados tienen una mayor probabilidad de ocurrir que otros, lo que contrasta con una distribución uniforme, donde todos los resultados tienen la misma probabilidad. Esta característica hace que la distribución no uniforme sea fundamental en el análisis de datos, ya que permite modelar fenómenos del mundo real donde las probabilidades de ocurrencia de eventos varían. Por ejemplo, en el lanzamiento de un dado cargado, algunas caras pueden tener más probabilidades de salir que otras, lo que resulta en una distribución no uniforme. Este concepto es esencial en diversas áreas, como la estadística, la teoría de probabilidades y la simulación, ya que ayuda a entender y predecir comportamientos en sistemas complejos. La identificación y análisis de distribuciones no uniformes son cruciales para la toma de decisiones informadas en campos como la economía, la biología y la ingeniería, donde los resultados no son aleatorios y están influenciados por múltiples factores.
