Descripción: El error no muestral se refiere a aquellos errores que pueden surgir en el proceso de recolección de datos que no están relacionados con el muestreo en sí. Estos errores pueden ser causados por diversos factores, como errores de medición, sesgos en las respuestas, problemas en la formulación de las preguntas, o incluso la interpretación incorrecta de las instrucciones por parte de los encuestados. A diferencia de los errores muestrales, que son inherentes al proceso de selección de una muestra representativa de una población, los errores no muestrales pueden ocurrir en cualquier etapa del proceso de investigación. La identificación y minimización de estos errores es crucial para garantizar la validez y confiabilidad de los resultados obtenidos en estudios estadísticos. Por lo tanto, es fundamental que los investigadores implementen técnicas adecuadas de diseño de encuestas y capacitación de encuestadores para reducir la incidencia de estos errores. En resumen, el error no muestral es un aspecto crítico en la estadística, ya que puede afectar significativamente la calidad de los datos y, en consecuencia, las conclusiones que se extraen de ellos.
