Descripción: Una serie temporal no lineal es un conjunto de datos que se recopilan a lo largo del tiempo y que presentan patrones que no pueden ser descritos adecuadamente mediante una relación lineal simple. Esto significa que los cambios en los datos no siguen una tendencia constante, sino que pueden exhibir comportamientos complejos, como ciclos, tendencias estacionales o irregularidades que requieren métodos de análisis más sofisticados. Las series temporales no lineales son comunes en diversas disciplinas, como la economía, la meteorología y la biología, donde los fenómenos observados pueden verse influenciados por múltiples factores interrelacionados. Para analizar estas series, se utilizan técnicas avanzadas como modelos de suavizamiento, redes neuronales y métodos de descomposición, que permiten capturar la complejidad de los datos. La identificación de patrones no lineales es crucial para realizar pronósticos precisos y tomar decisiones informadas basadas en la evolución de los datos a lo largo del tiempo.
