Descripción: La computación bajo demanda es un modelo de computación que permite a los usuarios acceder a recursos informáticos, como almacenamiento, procesamiento y aplicaciones, según sea necesario, en lugar de tener recursos dedicados y permanentes. Este enfoque se basa en la idea de que los recursos deben ser flexibles y escalables, adaptándose a las necesidades cambiantes de los usuarios y las organizaciones. En lugar de invertir en infraestructura costosa y mantenerla, las empresas pueden utilizar servicios en la nube o plataformas de computación perimetral que ofrecen recursos bajo demanda. Esto no solo optimiza costos, sino que también mejora la eficiencia operativa, ya que los usuarios pueden aprovisionar y desprovisionar recursos en tiempo real. La computación bajo demanda es especialmente relevante en entornos donde la carga de trabajo puede variar significativamente, permitiendo a las organizaciones responder rápidamente a las demandas del mercado y a las necesidades de los clientes. Además, este modelo fomenta la innovación, ya que los desarrolladores pueden experimentar y probar nuevas aplicaciones sin la necesidad de grandes inversiones iniciales en hardware y software.
Historia: El concepto de computación bajo demanda comenzó a ganar popularidad a finales de la década de 1990 con el auge de la computación en la nube. En 2006, Amazon Web Services (AWS) lanzó su servicio Elastic Compute Cloud (EC2), que permitió a los usuarios aprovisionar servidores virtuales bajo demanda, marcando un hito en la evolución de este modelo. Desde entonces, muchas otras empresas han seguido su ejemplo, ofreciendo servicios similares que han transformado la forma en que las organizaciones gestionan sus recursos informáticos.
Usos: La computación bajo demanda se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo el desarrollo de software, análisis de datos, procesamiento de imágenes y videos, y servicios de alojamiento web. Permite a las empresas escalar sus operaciones rápidamente, adaptándose a picos de demanda sin necesidad de inversiones a largo plazo en infraestructura. También es común en entornos de investigación y desarrollo, donde los recursos computacionales pueden ser necesarios solo temporalmente.
Ejemplos: Un ejemplo de computación bajo demanda es el uso de servicios como Google Cloud Platform o Microsoft Azure, donde las empresas pueden alquilar recursos de computación y almacenamiento según sus necesidades. Otro caso práctico es el uso de plataformas de análisis de datos que permiten a los usuarios ejecutar consultas complejas sin necesidad de mantener servidores dedicados.
