Descripción: Los intervalos de confianza superpuestos se refieren a una situación en la que los intervalos de confianza de dos estimaciones estadísticas se cruzan, lo que indica una incertidumbre sobre la diferencia entre estas estimaciones. En términos estadísticos, un intervalo de confianza es un rango de valores que se utiliza para estimar un parámetro poblacional, como la media o la proporción, con un nivel de confianza específico, generalmente del 95% o 99%. Cuando los intervalos de confianza de dos grupos o muestras se superponen, sugiere que no hay evidencia suficiente para afirmar que existe una diferencia significativa entre ellos. Esto es crucial en la interpretación de resultados en estudios comparativos, ya que la superposición puede llevar a la conclusión de que las diferencias observadas son el resultado del azar. La evaluación de intervalos de confianza superpuestos es una herramienta fundamental en la ciencia de datos y la estadística aplicada, ya que permite a los investigadores y analistas evaluar la robustez de sus hallazgos y tomar decisiones informadas basadas en la incertidumbre inherente a los datos. En resumen, los intervalos de confianza superpuestos son un indicador clave de la relación entre dos estimaciones y sugieren la necesidad de un análisis más profundo para comprender las implicaciones de los resultados obtenidos.
