Descripción: El término ‘fuera de vocabulario’ se refiere a aquellas palabras que no están incluidas en el vocabulario de un modelo de procesamiento de lenguaje natural (PLN). Esto puede representar un desafío significativo para los sistemas de PLN, ya que la comprensión y generación de texto dependen en gran medida de la capacidad del modelo para reconocer y procesar palabras. Cuando un modelo se encuentra con una palabra fuera de su vocabulario, puede no ser capaz de interpretarla correctamente, lo que puede llevar a errores en la traducción, análisis de sentimientos o generación de texto. Este fenómeno es especialmente relevante en contextos donde se utilizan jerga, neologismos o términos técnicos que no han sido previamente entrenados en el modelo. La gestión de palabras fuera de vocabulario es un área activa de investigación en PLN, donde se buscan métodos para ampliar el vocabulario de los modelos o para manejar de manera efectiva las palabras desconocidas a través de técnicas como la segmentación de palabras o el uso de embeddings de palabras. En resumen, el concepto de ‘fuera de vocabulario’ es crucial para entender las limitaciones y los desafíos que enfrentan los modelos de PLN en su interacción con el lenguaje humano.
