Descripción: Las canalizaciones se refieren a un conjunto de pasos de procesamiento de datos que se ejecutan secuencialmente para transformar datos en bruto en información útil. Este enfoque modular permite que cada etapa del proceso se especialice en una tarea específica, facilitando la gestión y el mantenimiento del flujo de trabajo. Las canalizaciones son fundamentales en la minería de datos y el aprendizaje automático, ya que permiten automatizar el procesamiento de grandes volúmenes de datos, asegurando que se sigan las mejores prácticas en cada fase. Las características principales de las canalizaciones incluyen la capacidad de manejar datos de diversas fuentes, la integración de diferentes técnicas de análisis y la posibilidad de escalar el procesamiento a medida que crecen los conjuntos de datos. Además, las canalizaciones permiten la reutilización de componentes, lo que optimiza el tiempo de desarrollo y mejora la eficiencia general del proceso de análisis de datos. En un entorno de Big Data, donde los datos son generados a gran velocidad y en grandes volúmenes, las canalizaciones se convierten en una herramienta esencial para transformar estos datos en información valiosa que puede ser utilizada para la toma de decisiones estratégicas.
