Descripción: Un árbol de decisión probabilístico es un modelo que combina la estructura de un árbol de decisión con la incorporación de probabilidades en cada uno de sus nodos. Esto permite representar la incertidumbre inherente a las decisiones y a los resultados de eventos futuros. En un árbol de decisión tradicional, las decisiones se toman basándose en criterios deterministas, mientras que en un árbol de decisión probabilístico, cada rama del árbol está asociada a una probabilidad que refleja la posibilidad de que ocurra un resultado específico. Esta característica lo convierte en una herramienta poderosa para la toma de decisiones en situaciones donde la información es incompleta o incierta. Los nodos del árbol representan decisiones o eventos, y las ramas que emergen de ellos indican las posibles alternativas y sus respectivas probabilidades. Este enfoque permite a los analistas evaluar no solo el resultado más probable, sino también la variabilidad y el riesgo asociado a cada decisión. En resumen, los árboles de decisión probabilísticos son fundamentales en el análisis de decisiones complejas, ya que proporcionan un marco claro para evaluar las consecuencias de diferentes acciones en un entorno incierto.
