Descripción: Un modelo de evento probabilístico es un marco teórico que permite representar y analizar eventos en función de sus probabilidades. Este tipo de modelo se basa en la teoría de la probabilidad y se utiliza para describir situaciones en las que el resultado de un evento no es determinista, es decir, puede variar según diferentes factores. En esencia, estos modelos asignan una probabilidad a cada posible resultado, lo que permite a los investigadores y analistas realizar inferencias sobre el comportamiento de sistemas complejos. Las características principales de los modelos de evento probabilístico incluyen la capacidad de manejar incertidumbre, la representación de relaciones entre eventos y la posibilidad de realizar simulaciones para prever resultados. Su relevancia radica en su aplicación en diversas disciplinas, como la estadística, la inteligencia artificial, la economía y la biología, donde la toma de decisiones debe basarse en la evaluación de riesgos y probabilidades. Estos modelos son fundamentales para entender fenómenos aleatorios y para la construcción de algoritmos que pueden aprender de datos históricos y hacer predicciones sobre eventos futuros.
