Descripción: La selección de política en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere al proceso de elegir la mejor estrategia o conjunto de acciones a seguir de un grupo de opciones disponibles. En este ámbito, una ‘política’ es una función que mapea estados del entorno a acciones, guiando así el comportamiento del agente que interactúa con el entorno. La selección de política es crucial, ya que determina cómo el agente tomará decisiones en función de la información que recibe y de su experiencia previa. Este proceso implica evaluar y comparar diferentes políticas para identificar cuál maximiza la recompensa esperada a largo plazo. Las características principales de la selección de política incluyen la exploración y explotación: el agente debe equilibrar la búsqueda de nuevas acciones que podrían resultar en mayores recompensas (exploración) con la utilización de acciones que ya se sabe que son efectivas (explotación). La relevancia de la selección de política radica en su impacto directo en el rendimiento del agente, ya que una política bien seleccionada puede llevar a un aprendizaje más eficiente y a mejores resultados en tareas complejas. En resumen, la selección de política es un componente fundamental en el aprendizaje por refuerzo, ya que guía el comportamiento del agente y afecta su capacidad para aprender y adaptarse a su entorno.
