Descripción: La clasificación de prompts se refiere a la tarea de categorizar las solicitudes o instrucciones que se proporcionan a los modelos de lenguaje grandes (LLMs) según su contenido o intención. Esta práctica es fundamental para optimizar la interacción entre los usuarios y los modelos, permitiendo que las respuestas generadas sean más precisas y relevantes. Los prompts pueden clasificarse en diversas categorías, como preguntas, instrucciones, solicitudes de información o tareas creativas, entre otras. Cada tipo de prompt puede requerir un enfoque diferente por parte del modelo, lo que influye en la calidad y la utilidad de la respuesta. La clasificación de prompts no solo ayuda a los desarrolladores a entender mejor cómo los modelos interpretan diferentes tipos de solicitudes, sino que también permite a los usuarios formular preguntas de manera más efectiva, maximizando así el potencial de los LLMs. En un contexto donde la inteligencia artificial se integra cada vez más en diversas aplicaciones, la clasificación de prompts se convierte en una herramienta esencial para mejorar la comunicación y la eficiencia en el uso de estas tecnologías avanzadas.
